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智能节点

现场接入,分层协同,统一治理

用基础、增强与区域节点连接客户现场和运营平台。先明确设备资源、数据权限与业务要求,再确定部署方式;公开页面说明职责,不披露内部拓扑与实现参数。

边缘 AI 计算板卡 · AI 科学示意 · 非实拍、实测或产品规格AI 科学示意 · 非实拍、实测或产品规格

01三类节点职责

T1、T2、T3 表示部署角色,不代表固定容量或承诺性能。

T1 基础节点

以边缘模块接入量测与状态数据,进行本地预测、异常分析和建议输出,不替代既有电力终端的保护职责。

T2 增强节点

汇聚园区、社区或储能站的多类资源,承载近场推理和任务协调,并按项目要求隔离控制与计算环境。

T3 区域节点

汇总跨站数据与任务,支持趋势分析、资源编排和模型维护;现场实时保护不依赖区域节点。

02接入与运行流程

先测量、再评估、后协同,每个环节保留责任与恢复边界。

资源盘点

检查配电、储能、充电、工商业负荷与网关的接口、计量和权限,明确可读取、可建议和可控制的范围。

分析与任务路由

按时效、算力、数据位置和安全要求选择本地或上层处理。记录模型兼容性、超时与回退条件。

审批与执行回执

AI 建议经过授权确认后,由既有终端或指定系统执行。保留状态、指令、回执与偏差,不绕过设备保护。

03设备身份与生命周期

身份用于设备治理,不是可交易的金融资产。

身份与状态

将身份记录与物理设备、固件及责任主体关联,明确注册、激活、变更、吊销和退役流程。

审计与数据

按项目选择可核验的事件与版本记录方式。原始数据优先留在授权环境,不默认公开或上传全部业务数据。

04统一管理,不集中所有风险

管理能力与现场控制权限分开设计。

运维与升级

管理健康监测、告警、版本发布和升级恢复;重要变更先验证,失败可回退,操作过程可追溯。

分阶段交付

从小范围接入与故障演练开始,完成验收和运维移交后再扩展,每个新场景独立评估容量与风险。

DCP / OPERATING LOOP

算力、电力与任务的协同流程

  1. 01

    现场感知

    功率、队列、设备健康

  2. 02

    约束校验

    权限、容量、业务截止时间

  3. 03

    任务编排

    安排位置与执行窗口

  4. 04

    现场执行

    保留原生设备保护

  5. 05

    回执与审计

    结果、偏差、版本与追溯

公开逻辑示意,不是实时监控。数据向上汇聚,策略经校验后下发,执行结果回到审计闭环。

先确认现场资源与权限,再选择合适的节点角色和验证范围。