先盘点现场资源
明确客户现场是否具备配电台区、储能、充电桩、工商业负荷、边缘网关等可接入资源,再确定节点部署方式。
面向现场实施与规模化运营设计:T1 负责接入客户既有电力终端并完成本地预测与辅助分析,T2 负责园区/储能场站的区域汇聚与算力隔离,T3 负责跨节点优化求解、时序数据汇聚和调度编排。系统通过只读数据接入、控制动作隔离、设备身份管理和远程运维网关,把客户现场资源接入到可运行、可监管、可持续升级的算电协同网络。

明确客户现场是否具备配电台区、储能、充电桩、工商业负荷、边缘网关等可接入资源,再确定节点部署方式。
按实时性、算力需求和管理半径选择 T1、T2 或 T3,不把所有任务堆到同一类设备上。
AI 模块以只读方式接收量测数据,输出建议;控制动作仍由客户既有电力终端或调度系统确认执行。
节点注册、策略下发、OTA、健康监测、响应回执和审计留痕统一进入设备管理中心。
详情页重点说明怎么接入:客户现场已有的用电负荷、储能、园区设备和边缘终端先通过节点完成数据归集,再形成可计量、可预测、可响应的资源池。
实时判断放在 T1/T2,跨节点优化、趋势分析、异常归因报告和非实时批处理进入 T3,形成“现场快速响应 + 区域统一编排”的运行方式。
节点可以分布在台区、园区、储能站和区域机房,但设备注册、激活、吊销、OTA、策略下发、健康监测和审计回执统一收口到管理中心。

T1 不替代客户既有电力终端,而是以 AI 子板或边缘模块方式接入同一设备环境。电力终端负责量测采集、保护动作和指令执行,AI 模块负责本地负荷预测、异常归因、数据上传和任务转发。

T2 部署在园区、储能电站或小区级机房,承担多台 T1 的区域汇聚。它适合处理更复杂的推理任务、局部策略调度和控制域/算力域隔离,避免单个基础节点承担过重任务。

T3 是区域调度与数据中枢,面向数十至数百个下级节点进行任务编排和优化求解。实时闭环仍保留在现场,T3 主要承担全局优化、时序数据留存、模型更新和辅助 AI 批处理。
数据对接适配层:以只读方式采集电力数据,不改变原有采集与控制逻辑。
负荷预测引擎:在节点侧运行轻量时序模型,输出短期负荷曲线与置信区间。
优化决策引擎:围绕负荷、储能、电价和设备状态生成可执行的调度建议。
协同调度引擎:完成多节点算力协同、任务分发与虚拟电厂聚合编排。
需求响应执行器:将调度要求拆解为边缘动作建议,并回传执行状态。
远程运维网关:统一管理节点、固件升级、运行监控、告警和审计记录。
请求分级路由器:按实时性、算力消耗和安全策略选择本地、增强节点或中心处理。
接入配电台区、园区、储能或工商业现场的量测数据与设备状态。
在边缘节点完成负荷预测、异常检测和初步调度建议。
依据任务实时性与算力需求,选择本地处理、T2 汇聚或 T3 批处理。
由增强节点和算力中心完成跨节点任务分发、负载均衡与资源池调度。
需求响应或调度建议执行后,形成状态回传、审计记录和运行闭环。

为每台设备建立唯一设备数字身份凭证,绑定物理设备生命周期,不作为交易资产,不参与金融化流转。
统一完成设备注册、激活、吊销、OTA 发布、策略下发、健康监测和需求响应回执管理。
关键状态、固件版本、响应记录与审计摘要上链留痕;原始业务数据保留在本地或授权环境内。
以 T1 基础节点为主,重点完成本地负荷预测、异常识别、数据上传与辅助调度建议。
以 T2 增强节点汇聚多类现场资源,支撑控制域与算力域隔离、区域协同和中等负载推理。
以 T3 算力中心承接优化求解、时序数据汇聚、多节点协同编排和辅助 AI 批处理。
通过负荷预测、储能策略和用能行为分析,帮助客户识别削峰填谷、需量管理和设备运行优化空间。
在合规接入和现场资源满足要求后,协助客户形成可响应、可回执、可核验的需求侧响应能力。
利用现场节点的本地推理、边缘缓存和轻量任务承载能力,扩展数据不出场的智能化服务。
通过模块化硬件、远程运维网关和固件签名升级机制,支持节点长期运行和按需迭代。
电力量测数据优先本地留存与本地处理,数据出场遵循授权与项目合规要求。
T1、T2 节点采用控制域与算力域隔离设计,AI 模块不直接操作电网设备。
远程升级全程进行签名校验,关键固件版本、策略下发和响应记录保留审计痕迹。
设备数字身份绑定物理设备生命周期,用于注册、激活、吊销、退役和状态证明。
以许可链或托管联盟链完成设备身份、固件版本和关键事件哈希存证。
引入运营方、电网伙伴、ODM 与第三方见证节点,形成多方联盟链治理结构。
按社区、园区、储能与区域试点复制节点体系,统一纳入设备管理中心。
在合规前提下对接行业可信基础设施,支撑跨区域设备身份与审计协同。