Distributed Compute Power

DCP分布式算电协同驱动下一代智能基础设施

通过算力与电力的智能协同与优化调度，构建高效、可靠、可持续的下一代智能基础设施，支持 AI 时代的爆发式增长。

西南智能科技采用自研 DCP 算法与引擎架构，面向算力、电力与数据的协同调度。

了解解决方案算电系统战略部署→联系西南智能

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高效协同

算力与电力协同调度提升资源利用率

弹性调度

多级算力池联动满足动态需求

绿色低碳

智能优化能效降低碳排放

安全可靠

多层次安全防护保障业务连续性

开放兼容

标准化接口设计兼容多种生态

智能运维

AI 驱动运维管理降低运维成本

DCP / POWER SYSTEMS

电力系统，是算力运行的另一半

从变配电到储能与保护，理解 DCP 对接的电力设备及其运行边界。

供配电系统

变压器与开关设备

结合供电容量、回路负荷与设备状态评估算力接入条件。DCP 协调任务需求，不替代既有电气保护。

了解设备协同

储能与变流

电池储能与 PCS

在设备允许的功率、荷电状态及安全边界内，评估储能与计算负荷的协同空间。具体能力以接口和现场验证为准。

了解设备协同

计量与保护

配电柜、计量与保护装置

通过授权接口读取用能与运行状态，形成可追溯记录；保护动作与现场控制权限保持独立。

了解设备协同

DCP / OPERATING LOOP

算力、电力与任务的协同流程

01
现场感知
功率、队列、设备健康
02
约束校验
权限、容量、业务截止时间
03
任务编排
安排位置与执行窗口
04
现场执行
保留原生设备保护
05
回执与审计
结果、偏差、版本与追溯

公开逻辑示意，不是实时监控。数据向上汇聚，策略经校验后下发，执行结果回到审计闭环。

ENGINEERING / INTERACTIVE MODEL

24 小时算电协同测算

教学示例，不是实时数据、DCP 算法实测或收益承诺。调整条件，查看同等工作量下的功率、购电量与电费变化。

可迁移任务占比 60%光伏峰值 100 kW

观察时点 12:00

计算任务电量（前后相同）

480 kWh

调整后购电量

1,788 kWh

电量电费差额

81.6 CNY

购电峰值（前 → 后）

125 → 114 kW

现场总功率与光伏出力 / kW

原计划调整后光伏

横向滑动图表，或使用上方时间滑杆查看数值。

12:00 · 原计划 115 kW · 调整后 103 kW · 光伏 100 kW

逐小时购电功率 / kW

原计划调整后

横向滑动图表，或使用上方时间滑杆查看数值。

12:00 · 原计划 15 kW · 调整后 3 kW

日电量电费对比 / CNY

原计划1,271.2

调整后1,189.6

02,400 CNY

同一电价表、同一日电量；仅计算购电的电量电费。

调整后供能构成 / kWh

电网购电: 1,788 kWh
光伏自用: 762 kWh
现场总用电: 2,550 kWh

光伏自用 + 电网购电 = 现场总用电。剩余光伏不计收益。

测算口径、限制与逐小时明细

合成典型日，1 小时步长。固定负荷：08–17 时 95 kW、18–21 时 105 kW，其余 70 kW。计算任务原计划为 20 kW × 24 h；可迁移部分假定 00:00 全部就绪、24:00 前完成。现场上限 160 kW；按购电边际成本分配，每次 1 kWh。示例电价：00–06、23 时 0.4，其余平时 0.7，17–21 时 1.1 CNY/kWh，不对应实际地区电价。未计迁移开销、需量电费、储能、折旧、税费、上网收入或碳排放；削峰并非本例优化目标，峰值可能增加。光伏为正弦形合成出力。

示例原始数据 · 功率 kW / 电价 CNY/kWh
小时	原计划	调整后	光伏	购电·前	购电·后	电价
0	90	114	0	90	114	0.4
1	90	114	0	90	114	0.4
2	90	114	0	90	114	0.4
3	90	114	0	90	114	0.4
4	90	114	0	90	114	0.4
5	90	114	0	90	114	0.4
6	90	114	0	90	114	0.4
7	90	78	26	64	52	0.7
8	115	103	50	65	53	0.7
9	115	103	71	44	32	0.7
10	115	103	87	28	16	0.7
11	115	103	97	18	6	0.7
12	115	103	100	15	3	0.7
13	115	103	97	18	6	0.7
14	115	103	87	28	16	0.7
15	115	103	71	44	32	0.7
16	115	103	50	65	53	0.7
17	115	103	26	89	77	1.1
18	125	113	0	125	113	1.1
19	125	113	0	125	113	1.1
20	125	113	0	125	113	1.1
21	125	113	0	125	113	1.1
22	90	78	0	90	78	0.7
23	90	114	0	90	114	0.4

INDUSTRY / IEA 2025

全球数据中心年用电量

TWh / 2024 年估计值与 2030 年基准情景预测；非 DCP 业绩

2024 · 估计415 TWh

2030 · 预测945 TWh

05001,000 TWh

只展示报告明确给出的两期数值，不插值为逐年实测趋势。预测不等于实际结果。

IEA Energy and AI (2025) · 查看来源 ↗

DCP / INSIGHTS

从集中式脆弱，到分布式韧性

DCP 不将算力、电力、设备和数据视为彼此独立的系统，而是通过分层节点、自研 Agent 调度、持续学习和可信治理，把它们组织为可运行、可扩展、可恢复的智能基础设施。

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01 / WHY CHANGE

集中式算力的隐患，会被 AI 规模化放大

当推理、训练、数据和调度高度依赖少数中心时，一个机房、网络、供电或策略异常都可能沿链路放大。

AI 正从单一应用变成企业生产、城市服务和能源运营的基础能力。基础设施不能只追求峰值性能，更要在局部故障、网络波动和能源变化中维持关键服务。

01识别单点机房、单链路与单调度策略依赖

02将实时业务与可迁移任务分级，避免故障时全量中断

03为园区、社区、企业和能源场站保留本地连续运行能力

把“中心不可用即全局停摆”改为“局部降级、整体连续”。

查看关键设计原则

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02 / DCP ANSWER

DCP 把分散的算力、电力与数据组织成一个协同网络

设备、能源和任务天然分布在不同地点，若只用单一中心管理，距离、时延、带宽和能耗都会成为成本。

西南智能科技采用自研独创的 DCP 算法与引擎架构，让节点先在本地感知和执行，再由区域网络协同，最后接入全局平台完成策略、计量与治理。

01算力可在靠近数据与用户的位置就近运行

02电力状态、绿电出力与任务队列进入同一调度视图

03各层独立承担职责，同时保留跨区域协同能力

不是把设备连起来，而是让资源在统一规则下协同工作。

查看协同架构

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03 / FOUR LAYERS

从 L0 边缘节点到 L3 全局平台，中心不再是唯一依赖

所有任务直达远端中心，会牺牲响应速度、数据边界和局部自治能力。

DCP 以四层组织方式把能力放在合适的位置：L0 处理现场连接与控制，L1 聚合社区或园区任务，L2 负责区域资源池，L3 提供跨区域策略与全局运营。

01L0：家庭、企业、园区、能源设备的本地接入与缓存

02L1/L2：近场推理、任务迁移、负载均衡和资源池协同

03L3：策略治理、模型版本、容量规划、计量审计与跨区优化

真正成熟的系统不是没有中心，而是中心不再单点决定一切。

查看分层架构细节

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04 / AGENT ENGINE

自研 Agent 调度模型，让算力、电力、网络与任务一起决策

传统调度往往只看服务器利用率，忽略电价、绿电、网络质量、任务优先级和业务 SLA 之间的相互制约。

DCP Agent 持续接收节点状态、功耗与电价、任务队列、网络时延、设备健康等信号，在安全边界内形成可解释的任务分配、迁移、限流和恢复策略。

01感知：采集算力余量、电力状态、链路质量和任务约束

02决策：平衡时延、成本、碳效、可用性与优先级

03执行：把任务分发、迁移或降级到最合适的节点，并保留回执

分布式的优势，不只是节点更多，而是背后有一颗持续思考的系统大脑。

查看智能节点系统

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05 / LEARNING LOOP

自学习与自收集数据引擎，让系统在真实运行中持续优化

静态规则无法覆盖季节波动、设备老化、负荷变化和业务增长，调度系统必须从每一次运行中学习。

系统将节点运行状态、功耗曲线、任务类型、网络质量、异常与恢复记录形成可治理的数据资产，并通过分析、预测、决策、执行与反馈构成闭环。

01沉淀任务完成率、时延、能耗、故障和恢复等关键运行证据

02识别负荷高峰、可迁移窗口和异常征兆，优化调度策略

03在权限、审计与数据边界约束下持续迭代，而非无边界采集

最好的系统不仅会运行，更会理解自己的网络并优化下一次运行。

查看运行与治理机制

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06 / SECURE BY DESIGN

安全不是“永不出错”，而是出错后仍可控、可恢复

节点越多，身份、权限、设备固件、网络隔离和应急处置越不能依赖人工经验。

DCP 以可信设备身份、最小权限、任务隔离、分区故障控制、异常监测与自动恢复为核心，使异常尽量停留在局部，不扩散成全局服务风险。

01每台设备建立可认证、可校验、可审计的身份与版本记录

02多租户、关键任务和非关键负荷分层隔离，降低横向影响

03故障节点可被识别、隔离、替代或恢复，形成可追溯的应急闭环

把风险隔离在局部，把可用能力保留在整体。

查看可信节点治理

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07 / VALUE CONVERSION

让算力追随电力，让电力转化为可调度的算力价值

风、光、储和分时电价带来波动；而训练、批处理、渲染和部分推理任务具备时间与地点弹性。

DCP 将电价、绿电出力、储能状态和任务队列联合建模，在不突破业务 SLA 的前提下，把可迁移负荷引导到更经济、更清洁或更靠近能源的位置。

01低价、绿电富余时优先安排训练、批处理、模型微调等弹性任务

02高价或供需紧张时段，保护实时业务并释放非紧急可调负荷

03结合园区光储、需求响应和交易规则，形成可计量的优化依据

把难以储存和调度的电，转化成可执行、可计量、可优化的数字生产力。

查看算电交易与调度

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08 / RESILIENT FUTURE

面对极端天气、断链或局部灾害，系统仍保持业务连续

面向 AI 社会的基础设施必须适应网络波动、自然灾害、区域异常和容量变化，而不能只在理想条件下工作。

通过多节点部署、区域自治、任务迁移和分级降级，DCP 让本地服务优先维持，区域网络承接关键负荷，全局平台在可用时继续完成策略协调。

01局部区域异常时，其他区域按策略承接可迁移服务

02网络短时中断时，本地节点维持已授权的关键控制与推理

03灾后根据设备健康、容量和优先级逐步恢复，避免盲目重启

未来可靠的 AI 世界，必须建立在更分布、更自治、更韧性的底座上。

查看项目交付路径

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09 / NEXT-GEN INFRASTRUCTURE

面向园区、社区、工厂、城市与能源场站的下一代 AI 基础设施

不同场景需要不同的节点密度、数据边界、能源结构和运维责任，不能用单一产品替代系统化设计。

DCP 将硬件终端、边缘节点、GPU 微中心、区域中心、调度引擎与运行治理组合为可分阶段落地的工程体系，先试点验证，再复制扩张。

01园区与工厂：本地 AI、工业负荷、设备接入与能源优化

02社区与楼宇：近场服务、隐私数据、微电网与节点自治

03区域与能源场站：资源池协同、预测调度、需求响应与长期运维

下一代 AI 基础设施不仅要有性能，更要具备安全、高效、韧性和可持续生存能力。

查看经济模型与价值路径

COMPUTE-POWER TRADING

算电交易 · 让算力跟着绿电跑

把智算中心与数据中心的柔性算力负荷，同绿电供给、电力现货价格实时联动。高价时段释放非紧急负荷，低价与绿电大发时段优先安排训练、批处理与模型微调。

同一批算力任务，换一个时间执行，成本结构完全不同。

查看算电交易详情→测算算电协同收益

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算力负荷柔性化

识别可迁移、可中断、可延后的任务，建立分级可调清单；在线推理与实时业务保持刚性保障。

绿电供给与直连消纳

对接绿电直连、双边交易、绿证与园区光储，提高绿电消费比例并平滑供需缺口。

现货与辅助服务交易

中长期合约打底，叠加现货分时优化、辅助服务与需求响应，覆盖申报、执行与结算。

算力—电力联合调度

在电价与任务队列之间求解机房、时刻与任务的更优组合，支持跨区域任务随电价迁移。

看得见 · 算得准 · 调得动 · 结得清

01统一数据接入

02电价与负荷预测

03多目标联合优化

04交易执行与调度

05结算核算与审计

开发套件与主板形态

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COMPUTE KIT

RK182X 开发套件

面向网关、边缘服务器、机器人与本地 AI 推理节点，统一承接接口扩展、视频编解码、算力调度与现场部署。

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BOARD LAYOUT

可扩展主板形态

从板载接口、模组插槽到多路连接能力，适合作为边缘节点、行业终端与定制设备的硬件底板。

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核心要点

三层联动，协同高效

家庭节点、小区 GPU 微中心与区域算力中心三层联动，按需调度，弹性扩展。

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完整闭环，自主智能

分布式推理、碎片化存储与本地 Agent 组成完整闭环，保障数据安全与实时响应。

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多场景适配，快速落地

适合社区、园区、楼宇、能源服务商与区域试点，灵活部署，价值可持续。

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算电系统深化

算电协同智能节点系统

面向配电台区、工商业园区、储能电站与区域算力中心，形成基础节点、增强节点和区域算力中心的分级部署体系。

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链上设备护照与可信审计

为每台设备建立唯一数字身份凭证，将注册、固件版本、策略下发与响应回执等关键事件进行可信存证。

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中心化设备管理中心

统一管理设备接入、激活、吊销、OTA、健康监测与需求响应回执，形成可监管、可运维的设备治理闭环。

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项目实施、验收与运行保障

以资源盘点、试点联调、验收指标、权限移交与持续运维组成清晰的项目路径。

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算电协同架构

家庭节点

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推理请求

模型切片调度

缓存协同

结果回传

安全可信传输

核心能力

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多源异构接入

支持接入多种电力与算力资源，实现统一管理。

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智能调度优化

基于 AI 算法实现资源调度与优化，提升整体效率。

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供需精准匹配

预测与匹配算力与电力供需，降低资源浪费。

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能效监控管理

全程追踪设备能耗与分析，持续优化能效表现。

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弹性扩展能力

弹性资源调度与扩展，快速响应业务变化。

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安全可靠保障

多重安全机制与容灾能力，保障系统稳定运行。

适用场景

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社区

提升社区智能化服务体验

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园区

支撑园区数字化与智能运营

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楼宇

构建楼宇智能化管理平台

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能源服务商

优化能源调度与运营效率

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区域试点

推动区域数字经济发展

小时	原计划	调整后	光伏	购电·前	购电·后	电价
0	90	114	0	90	114	0.4
1	90	114	0	90	114	0.4
2	90	114	0	90	114	0.4
3	90	114	0	90	114	0.4
4	90	114	0	90	114	0.4
5	90	114	0	90	114	0.4
6	90	114	0	90	114	0.4
7	90	78	26	64	52	0.7
8	115	103	50	65	53	0.7
9	115	103	71	44	32	0.7
10	115	103	87	28	16	0.7
11	115	103	97	18	6	0.7
12	115	103	100	15	3	0.7
13	115	103	97	18	6	0.7
14	115	103	87	28	16	0.7
15	115	103	71	44	32	0.7
16	115	103	50	65	53	0.7
17	115	103	26	89	77	1.1
18	125	113	0	125	113	1.1
19	125	113	0	125	113	1.1
20	125	113	0	125	113	1.1
21	125	113	0	125	113	1.1
22	90	78	0	90	78	0.7
23	90	114	0	90	114	0.4

小时	原计划	调整后	光伏	购电·前	购电·后	电价
0	90	114	0	90	114	0.4
1	90	114	0	90	114	0.4
2	90	114	0	90	114	0.4
3	90	114	0	90	114	0.4
4	90	114	0	90	114	0.4
5	90	114	0	90	114	0.4
6	90	114	0	90	114	0.4
7	90	78	26	64	52	0.7
8	115	103	50	65	53	0.7
9	115	103	71	44	32	0.7
10	115	103	87	28	16	0.7
11	115	103	97	18	6	0.7
12	115	103	100	15	3	0.7
13	115	103	97	18	6	0.7
14	115	103	87	28	16	0.7
15	115	103	71	44	32	0.7
16	115	103	50	65	53	0.7
17	115	103	26	89	77	1.1
18	125	113	0	125	113	1.1
19	125	113	0	125	113	1.1
20	125	113	0	125	113	1.1
21	125	113	0	125	113	1.1
22	90	78	0	90	78	0.7
23	90	114	0	90	114	0.4

DCP分布式算电协同驱动下一代智能基础设施

电力系统，是算力运行的另一半

供配电系统

储能与变流

计量与保护

算力、电力与任务的协同流程

现场感知

约束校验

任务编排

现场执行

回执与审计

24 小时算电协同测算

全球数据中心年用电量

从集中式脆弱，到分布式韧性

集中式算力的隐患，会被 AI 规模化放大

DCP 把分散的算力、电力与数据组织成一个协同网络

从 L0 边缘节点到 L3 全局平台，中心不再是唯一依赖

自研 Agent 调度模型，让算力、电力、网络与任务一起决策

自学习与自收集数据引擎，让系统在真实运行中持续优化

安全不是“永不出错”，而是出错后仍可控、可恢复

让算力追随电力，让电力转化为可调度的算力价值

面对极端天气、断链或局部灾害，系统仍保持业务连续

面向园区、社区、工厂、城市与能源场站的下一代 AI 基础设施

算电交易 · 让算力跟着绿电跑

算力负荷柔性化

绿电供给与直连消纳

现货与辅助服务交易

算力—电力联合调度

开发套件与主板形态

RK182X 开发套件

可扩展主板形态

核心要点

三层联动，协同高效

完整闭环，自主智能

多场景适配，快速落地

算电系统深化

算电协同智能节点系统

链上设备护照与可信审计

中心化设备管理中心

项目实施、验收与运行保障

算电协同架构

核心能力

多源异构接入

智能调度优化

供需精准匹配

能效监控管理

弹性扩展能力

安全可靠保障

适用场景

社区

园区

楼宇

能源服务商

区域试点

小时	原计划	调整后	光伏	购电·前	购电·后	电价
0	90	114	0	90	114	0.4
1	90	114	0	90	114	0.4
2	90	114	0	90	114	0.4
3	90	114	0	90	114	0.4
4	90	114	0	90	114	0.4
5	90	114	0	90	114	0.4
6	90	114	0	90	114	0.4
7	90	78	26	64	52	0.7
8	115	103	50	65	53	0.7
9	115	103	71	44	32	0.7
10	115	103	87	28	16	0.7
11	115	103	97	18	6	0.7
12	115	103	100	15	3	0.7
13	115	103	97	18	6	0.7
14	115	103	87	28	16	0.7
15	115	103	71	44	32	0.7
16	115	103	50	65	53	0.7
17	115	103	26	89	77	1.1
18	125	113	0	125	113	1.1
19	125	113	0	125	113	1.1
20	125	113	0	125	113	1.1
21	125	113	0	125	113	1.1
22	90	78	0	90	78	0.7
23	90	114	0	90	114	0.4