DCP / 公开工程说明

判断项目价值的关键问题

把技术概念转化为可检查的工程问题：资源是否可调、策略是否能执行、效果是否能复现、系统是否能持续维护。

AI 科学示意 · 非实拍、实测或产品规格

01先明确不可突破的边界

任何优化都不能绕过设备保护、客户权限和关键业务要求。

云端异常时，现场应有经过验证的安全运行方案；关键动作由具备权限的系统或人员确认。

明确数据归属、用途、留存和撤回机制。开放接口与可替换模块应通过迁移和兼容测试验证。

每次调节保留策略、状态与回执，定义撤销、恢复和故障处理流程，防止任务积压和负荷反弹。

每项指标都需要定义分母、采样窗口、基线和排除条件；不以大屏或设备数量替代成果。

记录越限事件、保护裕量、故障降级测试和服务可用性，同时说明维护窗口与观测时段。

比较一致业务量下的需量峰值、用电量、能源成本和新能源利用，明确折旧、运维及迁移开销。

跟踪任务完成率、延迟、迁移成功率和约定服务等级，避免用节能掩盖服务质量下降。

检查设备在线率、数据完整性、告警闭环、版本维护和恢复演练结果。

从身份到策略，再到结果记录，形成可追踪的责任链。

按设计验证设备身份、固件与配置变更，校核指令来源、有效期和授权范围。具体机制以项目安全评审为准。

跨多个运行周期重复验证，并保留异常样本。单次演示或理想条件下的测试不代表持续运营效果。

复用经过验证的设备模板、接口说明、验收记录与运维流程，记录新站点的差异和额外集成工作。

INDUSTRY / IEA 2025

TWh / 2024 年估计值与 2030 年基准情景预测；非 DCP 业绩

2024 · 估计415 TWh

2030 · 预测945 TWh

05001,000 TWh

只展示报告明确给出的两期数值，不插值为逐年实测趋势。预测不等于实际结果。