DCP分布式算电协同
把分散的镜界盒子、工作站与区域资源组织为可调度的服务能力,按方案支持任务迁移与业务连续性,承载私人模型、行业智能体和运维增值服务。

核心技术
分层调度、资源计量、节点权限、监控及故障恢复,结合现场能源约束。
- 交付与验收
- 验证任务迁移、权限、备用容量、切换与成本;多节点不自动容灾,不保证收益。
以DCP连接算力节点、算力中心与虚拟电厂,分阶段验证和交付。
讨论项目需求把分散的镜界盒子、工作站与区域资源组织为可调度的服务能力,按方案支持任务迁移与业务连续性,承载私人模型、行业智能体和运维增值服务。

分层调度、资源计量、节点权限、监控及故障恢复,结合现场能源约束。
把算力采购、供电、网络和运维组织成可运行的项目,而非零散设备采购。

容量规划、GPU与网络选型、供配电、散热、监控及基础软件部署。
连接储能、光伏和可调负载,形成可观测、可授权控制的能源管理流程。

设备网关、数据采集、EMS接口、调度规则、命令权限与安全停机。
应用场景概念图,非已交付客户案例。
从配置容量到业务流程,先看清系统如何工作,再进入完整方案。
查看全部技术图解盒子与工作站是节点,DCP负责资源协同;虚拟电厂管理可调节用能,两者通过经过验证的接口协作。
以计量数据识别可调节资源,评估约束后执行策略,再核验响应结果。节能与收益只能由实际数据计算。
方案流程示意,不是实时监控或已交付业绩;接口、权限和验收标准按项目确认。