家庭设备
本地 Agent
辅助推理
DISTRIBUTED COMPUTING SYSTEM
分布式算电协同系统由家庭节点、小区级 GPU 微型算力中心和区域级算力中心共同组成。
家庭设备作为本地本地 Agent 和辅助推理，小区级 GPU 微型算力中心负责近场算力推理及协同，区域级算力中心负责大模型训练、训练支持、分布式存储和长程运维。
小区级 GPU 微型
算力中心
近场算力推理及协同
区域级算力中心
大模型训练
分布式存储和长程运维
端-边-云协同
安全可靠
高效稳定、弹性扩展
THREE COMPUTE TIERS
三层算力节点，把家庭设备、小区 GPU 微中心和区域算力中心接成可调度网络
每一层承担不同计算能力，提供更强的韧性：家庭层适配可选家用路由，小区层接入近场 SG P2P 加速，区域层做通用关键超节点，低延时稳定。
家庭级基础节点
以家庭设备为主，量化本地 Agent、基础推理、轻量服务、低功耗部署，支撑个人数字生活与辅助计算。
低功耗静音设计本地 Agent
小区级 GPU 微型算力中心
以小型算力中心为承载，提供近场推理任务、协同计算与边缘缓存，支撑楼宇/园区/社区的 AI 应用与业务系统。
2-4 台服务器GPU 集群UPS + 备电
区域级算力中心
以大型数据中心为基础，提供大模型训练、训练支持、分布式存储和长程运维，支撑区域级与全局级业务。
多机集群高可用网络冷通道方案
OUR ARCHITECTURE
分布式推理、碎片化存储和芯片硬件底座构成系统的核心技术路径
这一部分展示算力层级、数据保护、模型调度和硬件长期运行之间的工程关系。
大模型分布式推理
将算力任务分布到家庭、小区 GPU 微中心和区域算力中心集群，压缩算力中心之间的通信量，实现工作负载的分层协同。
分布式碎片化存储
将模型、数据、日志、训练中间产物等切碎后加密分片分布存储在多个节点，由 Agent 协同调度，确保安全性和高可用性。
芯片与硬件底座
从算力芯片、加速卡到机柜和家庭级硬件设计，为应用和算力调度提供可量产、可持续运维的广域性能。
DELIVERY
从节点选型、数据主权到区域化运营，交付路径必须被采购、技术和运维共同理解
建立清晰的从方案到部署落地的节点选点和闭环，也可从小区级 GPU 微型算力中心落地起步扩展到中心节点，让采购与运营都能成本落地。
节点选型与拓扑定义
硬件选型、集成与厂商认证
部署与节点 GPU 微中心落地
分片与镜像验证，开局小规模接入
运营监控、沉淀与迭代扩展
OPERATIONS
分布式算电协同是持续运营的智能基础设施
可视化运维和分布式策略，能耗、组路、节点健康、容量弹性与重载策略计划和训练指导，支撑各类 AI 服务的稳定运行。
容量规划
优化算力结构、弹性扩容，结合业务扩张和用户增长情况预演资源调度。
节点健康度
对小区级 GPU 设备温度、硬盘、带宽、GPU 利用率、损耗和驱动状态进行常态化监控。
模型治理
统一管理模型版本、权限策略、日志追踪、回滚机制与多环境发布。
安全审计
对身份、模型、业务的访问、数据留痕进行日志留存，形成审计与分析。